回顾过往，国双数智底座的产品能力并非一蹴而就，而是经历了如下四个发展阶段十余年的积累才得以构成：

• 2005-2013年 大数据能力积累期：

消费互联网爆发，大数据处理业务井喷，产品能力初显 消费互联网随电商平台兴起，呈现出数据量爆炸，数据分散去并逐渐去中心化的特征，产业需求侧涌现出以大数据整合分析支撑业务场景应用和决策的刚性需求。

以国双自研grid+sum的分布式原生架构为基础，国双数智底座首先积累了多维度、360度自由剖析的海量大数据分析及可视化能力。日均高达10亿的数据实时处理，及高达百亿次的数据存取锤炼出了国双大数据底座的性能基础。

在探索中，国双专家团队发现以数据驱动决策的实现完全不同于常规信息化系统建设，必需围绕场景需求、任务以及问题为导向，提供更为灵活且坚实的全链条数据基础，并以更广、更深的数据连接才能够实现为决策赋能。

• 2013-2017年 数据智能技术融合期：

数据模态多元化，以AI技术增强非结构化数据处理质效的初步探索 在这个时期，互联网数据量持续增加，非结构化数据的分析处理成为挑战。随国双业务发展，日常需要处理的数据中存在大量电子文档、图片、音频、视频等，多源异构数据比重逐步增大。

国双专家团队逐渐意识到，数据分析不仅是冷冰冰的量化，更需要引入NLP自然语言处理、增强系统对于语义的理解与识别，方可把握关键要素。而这个过程，正是语言模型、语义理解、情感分析等性能增强型数据处理能力的构建和完善机会，也是认知智能初见雏形的构筑阶段。

随垂类专业场景的业务深入而不断打磨自研产品及技术能力，国双数据底座呈现出辅助实现高效决策、降本增效的实践效果，可在营销、管理等专业领域辅助企业客户降低投入，并实现将营销ROI的投入产出提升高达2-4倍。

• 2017-2019年 产业知识智能技术体系构建期：

以知识工程提升产业智能化任务处理的准确度和有效性，以知识图谱融合自然语言处理的方案，驱动着国双数智底座从数据底座、到知识、智能底座的成长和蜕变。

在深入司法、政务、税务、公安等极具壁垒的专家领域中，借助自然语言处理、知识图谱、深度学习等多种人工智能技术组合，以知识图谱技术为核心依托，融合语义理解体系，最终实现出了文书写作等生成式人工智能的成功应用。

例如在2017年智慧司法的项目实践中，应用国双数智底座中的智能化系列功能模块灵活构成了智讼辅助判案系统，成功将审判法官的裁判文书撰写提效24倍之多，有效降低了人力在重复工作中的消耗与浪费。

• 2019年至今 产业数智转型升级场景化落地期：

在复杂产业中，围绕最小业务单元构建数据+要素+知识+模型的场景方案，助推千行百业的数字化转型、智能化发展高效落地 依托于国双日益完善的数智底座全栈式能力，利用混合式人工智能的理念，国双持续以业务场景、最小业务单元为单位将数智技术与传统实体行业开展深度融合，经历了由点及面、由小到大、由浅入深的扎实实践，陆续完成了能源、电力、政务、司法、交通、制造等多个产业、行业以及专业领域的大量项目落地。

如今，国双数智底座GRIDSUM COMPaaS是集国双全部优势技术之大成者，在智慧司法、智慧能源、工业互联网、智能制造、智慧交通、智能营销、财税内控等丰富领域内，已落地实现了自主可控、安全可靠的行业解决方案。并在与企业客户携手的探索共创中，一步步积累出丰硕的数智技术成果，使产品及服务能力实现体系化完善，积累到大量产业数智化转型所需的工具、方法论体系。

在深耕软件技术二十年过程中，国双持续努力成为懂行业、懂数字化和人工智能技术的企业级数智软件厂商，致力于为实体产业虚实融合、产业升级发展提供坚实的产品及技术方案支撑。返回搜狐，查看更多